PyTorch学习

一、PyTorch介绍

1、说明

  • PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生（Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库）
  • 和tensorflow比较
    • PyTorch建立的神经网络是动态的
    • Tensorflow是建立静态图
    • Tensorflow 的高度工业化, 它的底层代码是很难看懂的.
    • PyTorch 好那么一点点, 如果你深入 API, 你至少能比看 Tensorflow 多看懂一点点 PyTorch 的底层在干嘛.
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Hexo+yilia主题实现文章目录和添加视频

一、说明

二、文章目录功能

1、添加CSS样式

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Hexo+Github实现相册功能

一、说明

1、关于

  • 我使用的主题是hexo-theme-yilia，其中实现相册功能的方案是同步instagram上面的图片，但是现在instagram被禁，不能使用了
  • 下面是通过自己的方式实现了相册功能，其中的样式还是使用该主题提供的

    2、方案

  • 在github上新建一个仓库，主要用于存储图片，可以通过url访问到，也方便管理
  • 将要放到相册的图片处理成json格式的数据，然后进行访问，这里json的格式需要配合要使用的样式，所以需要处理成特定格式的json数据，下面会给出
  • 图片裁剪，因为相册显示的样式最好是正方形的的图片，这里使用脚本处理一下
  • 图片压缩，相册显示的图片是压缩后的图片，提高加载的速度，打开后的图片是原图。
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Theano学习

一、Theano概述

1、介绍

  • Theano 是神经网络python机器学习的模块，和 Tensowflow 类似
  • 可以在MacOS、Linux、Windows上运行
  • theano 可以使用 GPU 进行运算
  • 网址：http://deeplearning.net/software/theano/

2、安装

  • Windows上直接：pip install theano
    • 可能提示个警告：WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
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    缺失模块。
    1、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    2、在根目录_config.yml里添加配置： 

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研究生一枚